科学家们的探索从未止步。他们面临的挑战不仅仅是发现新知，还包括如何在文献信息的深海中找到那些闪耀的明珠。然而，学科交叉检索、原文内容溯源、专业解读这些需求都远远超出了传统文献检索工具的能力范围。

　　在2024世界人工智能大会“超越边界：探索下一代大模型的基础研究”论坛上，Science Navigator 1.0 新一代科研文献开放平台引人瞩目的亮相，预示着一系列问题的解决已触手可及。Science Navigator 1.0 由北京科学智能研究院、墨奇科技、深势科技、中国科学院计算机网络信息中心、催化剂+等机构联合开发。从实际需求出发，Science Navigator不仅极大提升了科研人员的工作效率，也为科学探索铺就了全新的路径。

　　Science Navigator 强大的自然语言对话式检索能力，能够迅速定位到科研工作者所需的精确信息，使得文献检索变得前所未有的简单和快捷。这一切得益于平台内置的AI向量数据库技术，与大语言模型的优势融合，等效实现了 3-6 倍参数量模型效果，训练和推理成本大幅降低。AI向量数据库，为大模型提供有效的记忆载体，能够满足科研文献知识库动态快速更新的特点，以及精准输出结果的需求，实现了低成本、高效率的信息存储，而且不占用模型空间，使得检索变得更加迅速。超过2亿篇文献数据加上专家级解析系统，使其能够从原始数据中提炼出有用的信息，帮助科研工作者快速找到他们需要的知识点。

　　提问，然后得到答案——这是科研工作的日常场景。Science Navigator不仅实现批量文献问答和分析。其专家级解析系统还使得每个答案都是精确且可追溯的，问答可溯源到文献原文，省去逐篇翻找的烦恼。

　　相信每个科研人员电脑里都有一个论文文件夹，但当需要找一个信息时却难以快速查阅。在Science Navigator ，只需将你的论文文件夹上传至平台，它便能帮你整理、索引，并快速定位到相关内容。无论是关键词搜索还是问题提问，都能迅速找到目标论文中的关键段落，让你的科研文献管理更加高效便捷。

　　随着学科交叉的趋势，仅仅单一学科文献的检索远远不够，尤其是AI for Science这类高度跨学科的领域。在Science Navigator不同领域的知识相互交融，比如在AI for Molecular Dynamics的领域交叉合集中，助力通过交叉关联的碰撞获得灵感，激发出研究者新的思考和创意。

　　科研工作者可以根据任意分类原则构建专题集，同时允许科研工作者建立个人主页，感兴趣的人可通过问答形式与其虚拟进行学术交流，平台还能够精确指出回答在具体文献中的具体出处，这使得分享和交流变得更加容易，也为埋头前行的学者们提供了展示学术工作和成就的窗口，让全世界的同行更方便地了解他们。

　　Science Navigator不仅仅是一个为科研工作者量身打造的AI平台，它更是一个全新的科研生态系统。从知识提取工具到前沿进展追踪工具，从科研灵感的生成器到文献综述写作工具，Science Navigator开放了绝大部分能力的API接口，使用者可以在这个平台的基础上构建自己的应用和智能体，以满足科研复杂的个性需求。

　　科学研究本身，除文字以外，还有分子式，数学公式，流程图、图表等信息，针对这一尚未被满足的需求，Science Navigator 1.0 已经在开展探索与尝试。

　　不止于此，未来，当Science Navigator与银河国际galaxy网站实验设备相结合，其用户将发展为机器用户。Science Navigator可以拆解我们提出的研究目标，进行实验设计，与仪器联动进行实验模拟，通过结果进行反思推导和迭代，及时进行进一步实验设计和再验证，通过这样一套自动化流程释放科研人员的精力，提升效率。

　　Science Navigator 1.0的发布，不仅仅是一个产品的问世，更是科研工作方式的一次革新。

　　站在知识的海岸线上，眺望着无垠的学术海洋，Science Navigator就像一个导航器，在这片深邃的海域，成为科研航行的可靠伙伴。

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