从交大高金金融硕士项目（MF）毕业后，大部分同学选择进入海内外一流金融机构工作。但是在过去几年中，有部分同学选择到国际顶尖学府读博深造。他们中有的奔赴哥伦比亚大学、波士顿学院攻读会计学博士，有的进入芝加哥大学、斯坦福大学攻读运筹学博士，有的在伦敦政经学院求学金融学博士，也有人选择在佐治亚理工学院攻读统计学博士。

　　在高金MF项目学术主任李祥林教授看来，MF项目是一个鼓励勇敢尝试、突破自我设限的地方，尤其注重培养学生的专业能力和专业精神。两年的求学之旅为同学们的职业发展提供强大的助力——可在金融业找到心仪的工作，也可在全英文的教学中与国际接轨，筑牢学术根基，为进一步深造做准备。此外，高金师资力量雄厚，汇聚了一大批来自国际一流商学院的资深金融学、会计学、管理科学等专业的教授。高金创始人之一王江教授、现任校学术委员会主席潘军教授、副院长严弘教授，以及博士项目负责人巨能久教授都有金融学和物理学双博士文凭。其他资深教授和实践教授也有强大的复合、跨学科背景。得益于他们的熏陶，毕业生在申请海外顶级院校博士项目时，具备较强的竞争力。

　　近期，MF项目将推出“‘博’学进阶”校友系列访谈，邀请四位在北美院校深造的优秀校友分享读博的心路历程。作为该系列的先导篇，李老师就上述同学们关心的议题分享他的看法和期待。

　　寒露是二十四节气中的第十七个节气，也是秋季的第五个节气。寒露意味着时节已是深秋，露已寒凉，霜将要来了。

　　很多同学在问，“我应该来高金读金融硕士项目还是直接攻读博士？”其实这两个选择，并不冲突。因为高金金融硕士是专业硕士，绝大部分毕业生都进入海内外顶尖金融机构就职。如果同学们喜欢且有很强的动力攻读博士学位，高金教授们会非常鼓励， 并在研究、推荐等方面提供大力支持。

　　读完博士之后，不一定都得去做学术研究或者教学工作。很多博士毕业生分布在各个行业，金融行业更是如此。很多金融工作，如新的产品开发、定价或者新的投资理念都是建立在严格的研究基础上。在国际一流投行的数量分析组里，大多数人都拥有博士文凭。在某些方面，特别是在定价、高频交易研究、信用卡和其他贷款的信用风险研究，大部分工作都是在有博士文凭的人主导下完成的。在高频交易这一块，写得最好的一本书的作者是几位法国数学家。

　　如果你能直接申请到国际顶尖大学、你喜欢的专业直接攻读博士，这是一个非常不错的选择。如果目前不能一步到位，或者即使读完博士之后，仍然想做金融方面的应用工作，到高金来学习两年金融硕士，不失为很好的选择。

　　MF项目严谨的治学态度和对学术能力的发展培养，特别是全面的金融学基础教育、机器学习和数量方法，能为博士深造奠定坚实的基础。此外，项目全球顶尖的师资力量和强大的校友网络，提供了诸多开展学术交流、互通资源的机会，让大家的博士申请之路走得更为顺畅。金融硕士项目的全英文教育，给未来在海外博士学位的学习提供了无缝衔接。

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　　最近很多同学选择读数据科学的硕士。未来，数据科学将是一种应用工具，就像英文和计算机编程一样。没有“万金油”的数据科学家。如果仅仅读了数据科学的硕士，毕业之后还是要找一个应用领域。如果你选择金融作为应用领域，那你来高金读金融硕士会是更好的选择。金融业仍然是数据科学最大的应用领域之一。

　　同样的论点也适用于一些想读统计、运筹学和应用数学等专业博士的同学。如果读完博士之后，仍然想选择金融做应用领域也是没有问题的。当然，也可以先读一个金融硕士，然后再读博士。在年轻时先掌握一个应用领域，读完博士后，既掌握了一项很强的工具性领域的知识，也完全理解一个应用领域，会让你在市场上非常有竞争力。

　　几年前我见到一位机器学习方面的世界级专家，他在机器学习研究领域工作了近40年后到一家对冲基金工作。见面时，他非常谦虚地跟我讲，自己只学习了三个月的金融。大家可以想象，如果他在年轻时学过金融，后面进入金融业工作会更加如鱼得水。

　　从金融硕士毕业后，大家若想运用专业能力从事数据分析工作，并非难事。这是因为MF项目金融硕士（金融科技方向）的课程设置专注于金融、机器学习、计算机技术和应用三个方面。金融专业背景的同学们，可掌握机器学习、计算机技术方面的基本原理和常用算法，纯数学、理工科背景的同学们，可补齐金融方面的知识。经过两年的学习后，大家既能拥有专业的数据分析处理能力，也能熟练地将金融知识运用到相应的工作场景中，在实践中得心应手，游刃有余。毕业后，若想攻读博士，也可从以上三大领域出发，找到适合自己的研究方向。

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　　作为专业硕士项目，高金MF有这多么位校友在毕业后成功申请到全球知名学府的博士项目，本身就是对项目培养学生优秀科研能力的一种认可。

　　高金拥有一支顶尖的国际化师资队伍，教授们均拥有海外知名院校的博士学位。他们在教学过程中，注重引导并激发学生们的创新思维，引导大家确立前沿且有价值的研究方向。求学期间，MF同学有很多跟着教授做研究的机会。研究能力和经历对你申请国际一流大学的博士项目将起到非常关键的作用。

　　例如，目前在斯坦福大学攻读运筹学博士的MF-FinTech 20级校友邢文千，他在本科学习期间就在微软中国研究院做研究，发表了文章。在高金MF项目和在哥伦比亚大学读书期间，他参加老师研究讨论班和研究项目，最终顺利进入斯坦福大学博士项目。

　　还有，目前在芝加哥大学布斯商学院（Chicago Booth）攻读运营管理（Operations Management）博士的MF-FinTech 21级校友李纯， 也一直保持着强烈的研究兴趣。她在学习Machine Learning: Foundations and Basics (MLFB, 机器学习基础）课时，与小组同学一起做了关于联结函数（Copula）的报告，其中包括了Copula的基本概念、建模方式、实际应用等。准备报告、讲报告的过程就是一次再学习、再思考，这种理解比单纯的课堂学习更深刻，也为之后深造奠定了基础。李纯在本科时就一直在做学术研究，高金的硕士论文也是沿着本科论文方向来写的。

　　另外，MF-General 19级校友宋迪凡在高金读金融硕士期间就跟着李文连教授做统计方面的研究。这段经历，使得他能够顺利申请到佐治亚理工的统计博士项目，跟着世界著名的统计学家吴建福（Jeff Wu）学习统计。

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　　中国经济过去30年的飞速发展已经取得了显著的成绩，金融业也建立了多样的金融市场和门类齐全的金融机构。但与发达国家相比，国内金融业在市场发展的完善性，金融服务的深度和广度方面，包括金融机构本身能力建设方面，还存在很大的改善和提高空间。目前中国走到了需要高质量发展阶段，各行各业的人才需提高自身专业水平，走更高的“专业化”道路，这就对从业者的专业能力要求提出了进一步的挑战。

　　在中国，各行各业如芯片、高端制造业等急需高端专业人才，金融行业也不例外。我经常讲：金融行业的“芯片技术”是定价和风险管理。在定价方面，国内所有大型金融机构使用的衍生产品定价系统都是购买进口产品。我们没有像全球最大资产管理公司黑石阿拉丁（Aladdin）那样的大型资产管理系统。风险管理，既是管理的问题，也包括了技术问题。

　　过去几年，在中国金融行业风险不断出现，多次几乎造成系统性的金融风险。目前，国内的金融风险管理软件完全依赖于海外提供商。我们做不出这些定价或者风险管理系统的原因，不是因为缺少软件人才。我们缺少的是对这些软件内部高级分析方法、理论框架结构的理解和研究，以及把业务、数量和软件专业人员放在一起的管理能力。这些都需要金融行业能够有一批掌握高级定价和分析方法，以及有研究能力的人才。而这些人才的培养，或许只能通过博士教育完成。

　　金融行业的大多数工作都与研究密切相关，不管大家是去做投资、资产管理，还是从事风险管理、数据分析，要想在职场上走得远，既要对目前手头工作拥有深刻的认识和理解，更要利用研究能力来解决更加复杂的业务问题。博士学位学习对研究能力的系统培养，十分有助于解决实际工作当中的复杂问题。博士毕业后，大家将站在更高的起点选择职业方向，拥有更多的职场主动权。

　　寒露是二十四节气中的第十七个节气，也是秋季的第五个节气。寒露意味着时节已是深秋，露已寒凉，霜将要来了。

　　如果你有扎实的专业基础和强烈的读博意愿，我非常鼓励你继续深造。为读博做准备时需注意两点：

　　1.建议大家在本科和硕士研究生求学期间多花功夫打好理论基础，特别是和研究方法相关的一些数量课程，比如数学、统计、机器学习等课程， 包括机器学习方面的一些最新发展，比如基于机器学习方法的因果推断。其次，增强研究能力，找到相关研究领域的教授，尽早参与科研项目，锻炼提高自己的独立研究能力。录取博士生一个主要考察就是学生能否证明有学术研究能力。如果能有一定的研究论文发表，对申请国际知名学府的博士项目非常有帮助。

　　2.当然，也希望大家珍惜在高金MF的时光，进一步提升英文学习和交流的能力。如果要读博士，没有必要去做过多的实习，一两段质量高的实习就可以了。

　　在高金MF，我们提倡“No Limit”的口号，希望同学们不要给自己设限。大家毕业后，读金融、计算机博士也好，读统计学博士也没问题；去业界工作也好，自主创业也行。当你踏上工作岗位后，会发现每天都要面对和处理新的问题，这就需要有很宽的知识面和综合解决实践问题的能力。所以希望大家以目前专业为原点，努力拓展知识的半径，保持勤奋钻研和终身学习的精神。这些也恰恰是高金MF所倡导的宝贵精神。

　　金融硕士MF项目作为交大高金的旗舰项目，自2009年秋季创立以来，一直以专业化、国际化、市场化为办学特色，以“Power the Future of Finance”为使命砥砺前行。项目采用两年全日制，全英文教学模式，并直接引进世界级名校的一流师资。SAIF MF项目设置金融方向（MF-General）与金融科技方向（MF-FinTech）两大培养方向，拥有前沿尖端的课程设置、国际视野的教学结构、密切深度的业界实践，与国际全面接轨。

　　2018年英国《金融时报》金融硕士排名中，SAIF金融硕士项目全球排名第10，亚洲排名第1。直到2020年，SAIF MF项目在FT榜单中已连续三届蝉联亚洲第一，并于2024年跻身全球第8，再创佳绩。目前，SAIF MF被视为亚洲最负盛名的金融项目之一。

　　金融方向自2009年开创，带着打造对未来深造发展无限制、中国最顶尖金融课程的目标，创始团队从美国麻省理工学院引入金融硕士课程框架，结合国内外金融市场发展，不断对课程进行优化与改良。以经典、硬核、与时俱进著称的金融，覆盖财务会计、金融市场、衍生品等课程，学生毕业后多去向与投行与咨询、投资、投研、销售交易等方向。我们欢迎金融经管、各类理工科背景的优秀人才报考。

　　课程设置专注于金融、机器学习和计算机技术和应用三个方面。金融科技方向 (MF-FinTech Track) 专业仅招收有很强数理和计算机背景的学生，特别是以下本科专业：数学，应用数学，统计，计算机或软件工程，金融工程，数理经济，物理，电子工程等；或经济、金融专业，辅修上述的第二专业。曾在全国中学生奥林匹克数、理、化竞赛或国际大学生数学、计算机和建模竞赛获奖的同学会更具申请与录取优势。

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