银河集团网址登录研究人员年薪百万（哪怕是在 OpenAI这样的非营利机构里），个个都是人生赢家。那么真实情况如何呢？

　　在马斯克位于火星平原的星际动物保护区里，AI超级英雄、新晋百万富翁Zachary Chase Lipton正给袋鼠喂比特币吃（误）

　　Zachary Chase Lipton：在卡德梅茨爆料之后的几小时内，我收到了不少电子邮件，父母的、朋友的、老同学的、女朋友的，这些邮件都在问「你看过这篇文章了吗？」他们可能只想让我知道去私企可以有多「人赢」，比如水晶香槟拿来洗澡，游艇随便挑，马尔代夫买环礁？朋友圈里那些同情我深受资本主义荼毒的「无产阶级」则因为我没有陷身纸醉金迷而对我另眼相看。

　　首先，在 OpenAI 一票 AI 人才中，只有一位「天选之人」拿到了超百万刀的薪酬，那条（说 AI 研究人员年薪百万）新闻妥妥的标题党。再给各位介绍下这位「天选之人」Ilya Sutskever 的背景。一，他可能是这个世界上最好的 40 岁以下的 ML 研究员，由于天赋与机遇他发表过很多突破性论文，二，他还是研发总监。那么各位凭良心讲，一个价值 10 亿美元的非营利性组织的领导拿百万年薪很反常吗？

　　另一个例子，我想提一下 Ian Goodfellow，他的年薪是 80 万刀。这位的背景怎么样呢？他是世界上五位最著名的机器学习研究人员之一，他发明了生成式对抗网络（GAN）并撰写了最受欢迎的深度学习教科书，也并没有拿到百万年薪。现在你们还觉得「个个都是人赢」吗？

　　至于其他的研究人员，他们的薪水的确很高，但远没有新闻中那么疯狂。一些有经验的的大概 27.5-30 万。我还认识一些在谷歌和脸书做研发人员的本科生，他们大概能挣 20 多万。

　　综上所述一个比较有名的 ML 研究员可以多挣点真的没什么问题。但是现在的 AI求职市场过于火热，可能的确存在泡沫。

　　接下来我再回顾一下薪资增长的历史，对于不做AI的人来说，那感觉真的就是吃着火锅唱着歌，突然就让麻匪给劫了：），突然就上天了，给张图各位感受一下。

　　AI技术的指数增长（也可能是二次指数的，不过这都不重要）就是这么令人抓狂。AI相关的工作当然也就水涨船高。

　　先不谈这些，让我们回到那个懵懂的年纪懵逼的四月，当时我正考虑给的那篇不负责任的报道写封反驳信。突然就接到了一位大佬的电话——强生公司CEO Alex Gorsky。他想和我聊一聊 AI。

　　这真不是想聊就能聊的，沟通开始很艰难，首先我整个人是懵的——连强生都开始搞 AI 了？可能是看到我的不解，Gorsky 聊起强生也要AI First的原因，比如，智能牙刷上的每根刷毛要如何决定转动方向？如何设计一个可以自己决定精确的喷洒模式的智能婴儿爽身粉瓶？这些都是基础的机器学习问题，所以他们需要找到新的机器学习解决方案。

　　那么行业现状如何呢？在强生看来，本来可以算作队友的IBMWaston把全部预算都洒在了市场营销上，而谷歌大脑根本就算不上大脑，就是「感知计算」罢了。强生表示：不是我针对谁，是时候让各位见识一下什么是真正的机器学习了：）

　　然后我们聊了聊薪酬。我很快意识到，现在做机器学习的实习生都可以拿到 8位数的薪水。可现在 AI 行业薪酬毕竟还是指数增长的，以至于我们都没办法定一个确切的数字，搞不好我们聊天还没结束呢，一开始讲好的数字就不再吸引人了。

　　最后我们采用了一个新概念——钱山钱海系统（Squillion System of Currency）。由于固定的薪酬数字可能跟不上 AI 实时薪酬的变化，我们根据 SSC把薪水定义为后通用人工智能奇点时代的全球财产的一部分。在长达几分钟的拉锯战之后，我们最终把价格定为 19Squill美刀（1 Squill的具体数额岂是现在的计数系统可以衡量的）。

　　所以现在我已经正式放弃学术教职，入职强生，成为其第一位全球通用人工智能研发总监，欢迎各路 AI 人才加入我们部门。

　　文章出处：【微信号：gh_ecbcc3b6eabf，微信公众号：人工智能和机器人研究院】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

　　）正以前所未有的速度渗透到我们生活的每一个角落，从自动驾驶汽车到智能家居，无一不彰显着其巨大的潜力和无限可能。而最近，谷歌

　　会是一场泡沫吗？ /

　　利用深度学习技术提高了直接集成在 CMOS 成像芯片上的超透镜相机(左)的图像质量。超透镜利用 1000 纳米高的圆柱形氮化硅纳米柱阵列(右图)操纵光线。

　　利用人工智能提升超透镜相机的图像质量 /

　　小组将这种方法应用于一种名为六方氮化硼(hBN)的材料，这种材料由单层原子以蜂窝状排列而成，其特性使其非常适合量子操纵。在实验中，科学家们利用一种电

　　利用定制光控制二维材料的量子特性 /

　　研发了一种利用这种小光斑改进激光材料加工、提高加工分辨率的方法。 他们的

　　发现提高激光加工分辨率的新方法 /

　　实现在1秒内生成3D形状 /

　　将光子滤波器和调制器组合在单个芯片上，使他们能够精确检测宽带射频频谱上的信号。这项工作使光子芯片更接近有朝一日，有可能取代光纤网络中体积更大、更复杂的电子射频芯片。

　　【飞腾派4G版免费试用】仙女姐姐的嵌入式实验室之五~LLaMA.cpp及3B“小模型”OpenBuddy-StableLM-3B

　　和语法规则，将这些词汇串联起来，形成一个完整的回答 关于LLaMA及LLaMA.cpp LLaMA全称是Large Language Model Meta

　　众多企业机构正通过 NVIDIA 软件和 GPU 上的混合量子计算获得洞察，全球最大的化工企业巴斯夫就是其中之一。 巴斯夫的两位

　　工作 /

　　还发现，当音乐播放时，超声波方法效果很好，但它在嘈杂的环境中还可能存在问题，“APG信号有时会非常嘈杂，或可受到身体运动的严重干扰。”然而，他们发现，他们可以通过使用多个频率并找出其中最准确的信号来克服运动问题。

　　科学家们发现了他们所说的迄今为止最快、最高效的半导体。尽管这种新材料是用地球上最稀有的元素之一制成，但

　　利用电场来调节半导体器件的传热，推出了首款稳定的全固态热晶体管。 该小组的

　　使用压阻的电子传感器在许多设备中都很常见，包括汽车、医疗可穿戴设备和智能手机。现在，澳大利亚的

　　开发了一种微小的压电电阻器，小到一个分子，可以实现一系列全新的应用。 该

　　【GD32 MCU 移植教程】1、从 GD32F10x 移植到 GD32F30x

　　嵌入式学习-飞凌嵌入式ElfBoard ELF 1板卡-shell脚本编写之变量