“中国培养了全球近半数顶尖AI人才”，今年3月份国外公开的一项研究数据显示，在AI尖端人才培养方面，中国已在全球领先。去年以来，以

　　去年7月，工业和信息化部人才交流中心发布产业人才岗位能力要求，共公布了产业共计9个方向56个岗位。而在市场招聘一侧，新岗位、新需求不断涌现。南都大数据研究院从知名互联网招聘平台上采集了近1300条（截至今年4月）人工智能相关银河官方官网招聘信息，哪些岗位需求最新最热门？薪资待遇如何？一起来看。

　　知名咨询公司麦肯锡一份关于人工智能的报告显示，预计2030年中国对AI专业人员的需求将增至2022年的6倍，人才缺口将达到400万人。而根据采集数据梳理，分行业来看，软件和信息技术服务业、互联网、电子技术/半导体/集成电路、教育/培训/院校、学术/科研、医疗设备/器械对人工智能人才的需求偏高。

　　进一步具体到典型岗位，工程师类占比最高，超过40%，主要覆盖软件和信息技术服务业、智能硬件、互联网等；其次是研究员、产品经理岗位，分别占比为3.9%、3.1%，以软件和信息技术服务业、互联网、智能硬件行业居多；此外，还有设计师、标注师、讲师等岗位，多以电商、文艺、建筑、互联网、教培等行业需求为主。

　　2023年，工业和信息化部人才交流中心围绕物联网、智能芯片、机器学习、深度学习、智能语音、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、服务机器人等9个方向发布56个工程师岗位能力要求。

　　例如，在机器学习方向，包含有机器学习架构师、机器学习系统开发工程师、机器学习算法研发工程师、机器学习平台研发工程师、机器学习开发工程师、机器学习实施工程师、机器学习测试工程师等7类。

　　从各大招聘平台来看，“工程师”也占据着人工智能岗位需求的“半壁江山”。根据岗位具体业务需求，可划分为算法及研发、评测、应用三类，其中，超过九成为算法及研发类工程师。

　　如算法及研发类有语音模型算法工程师、AIGC算法工程师、智能客服算法工程师、多模态模型算法工程师、推理引擎开发工程师、人脸算法工程师等；评测类有大模型评测工程师、智能化测评研发工程师、大语言模型调试工程师等；应用类有医学影像人工智能应用工程师、资深人工智能应用研发工程师、应用后端开发工程师、人工智能应用技术研究专家等。

　　根据工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年），算法研究类型的岗位职责主要是创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合。应用开发岗则是将人工智能算法及各项技术(例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等)与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。

　　此次梳理还发现，人工智能已被应用于各行各业，设计师、销售、数据标注师、教师等岗位都与AI有关。比如：在航空航天、培训、互联网、建筑设计等领域，都有AI设计师的岗位需求；在电商、教培、医疗、计算机软件领域，诞生了AI数字人销售、课程销售、人工智能软件销售等岗位；还有一些研究岗位，如产业研究咨询顾问、产业分析研究、大模型算法分析研究员、通用AI技术研究与规划研究员等。

　　根据部分公开的薪酬数据梳理统计，人工智能相关岗位薪酬随工作年限上浮。工作5年以上则薪酬在2万元以上的占比较高。

　　其中，工程师类岗位普遍薪酬较高，本科毕业近三成月薪在2万元以上，硕博士则更高，近五成月薪在2万元以上，即便是应届生，也有五成月薪超2万元。对于部分要求工作经验在5年以上的岗位，月薪可高至8万元。

　　自2016年5月国家发展和改革委员会、科学技术部等 4 部门联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》以来，众多人工智能产业政策均将人才发展列入主体工作任务当中，在高端人才培养、优秀人才引进、相关学科建设、产教融合发展、国内国外交流、激励政策出台等方面为人工智能产业人才发展确立了可寻、可走的战略方向。

　　南都研究院留意到，北京、天津、上海、浙江、江苏、广东、四川等省市基于自身人工智能产业发展现状和地方产业布局特色，在全国率先出台多项人工智能产业人才政策，鼓励并推动建设产学研结合的人才培养机制，并且在人才落户、住房补贴等方面为相关人才的引进制定可落地的激励机制。

　　相关政策引导下，人工智能相关岗位向产业集聚地区集中。梳理数据发现，人工智能相关招聘岗位工作向北京、上海、深圳、广州等一线城市辐射；苏州、武汉、湛江、杭州、成都、南京等地区也吸引着不少岗位人才。